Il piano di Donald Trump per imporre dazi su Canada, Messico e Cina potrebbe costare ai consumatori americani fino a 1.200 dollari in più all’anno, secondo un avvertimento di un noto think tank economico.
Un’analisi del Peterson Institute for International Economics ha rilevato che tali dazi spingerebbero i governi stranieri a rispondere con misure di ritorsione, danneggiando la crescita economica e facendo aumentare i costi delle importazioni, che verrebbero trasferiti sulle famiglie americane.
Ecco alcuni punti chiave dell’analisi:
Lo scorso fine settimana, il presidente Donald Trump ha annunciato il maggiore aumento fiscale di almeno una generazione (dal 1993 o prima), imponendo dazi del 25% sulla maggior parte dei prodotti provenienti da Canada e Messico (escluso il settore energetico canadese, che sarà soggetto a un dazio del 10%), oltre a un aumento del 10% sui dazi sui beni importati dalla Cina. Il costo diretto di queste misure per una famiglia media americana sarebbe un aumento delle tasse di oltre 1.200 dollari all’anno.
Questi annunci rappresentano solo la prima ondata di dazi previsti dalla nuova amministrazione Trump. Il presidente ha minacciato di imporre dazi a livello globale, e i governi stranieri risponderanno: sia il Canada che il Messico hanno già annunciato contromisure. Le future ondate di dazi e le conseguenti ritorsioni aumenteranno i costi per i consumatori, oltre ad avere effetti economici negativi come una riduzione della crescita economica, un calo delle esportazioni e interruzioni nelle catene di approvvigionamento.
Sebbene le fluttuazioni dei tassi di cambio o un calo dei prezzi da parte degli esportatori stranieri potrebbero mitigare in parte l’impatto sui consumatori, le prove storiche mostrano che tali effetti sono limitati. L’analisi della guerra commerciale del 2018-19 con la Cina ha dimostrato in modo coerente che gli esportatori stranieri non hanno ridotto i prezzi in risposta ai dazi statunitensi, lasciando ai consumatori americani l’intero onere fiscale.
Argomenti: donald trump
